博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
RT-Thread视频教程、工具、源码、文档
阅读量:4218 次
发布时间:2019-05-26

本文共 608 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

最近一直在学习RTT,主要的资料来源就是官网的文档及一些直播等,但是本人不喜欢墨迹,看教程不开两倍速往上不得劲,所以为了以后方便查看就把直播和教程都录下来了,把官方提供的工具和源码也都整理过来了,还有官网的在线文档也整理成了PDF(别问我干嘛这么做,前几天在公司实习实在没事的干),我所找到的资料基本都在这了,想学习RTT的小伙伴可以下载学习,入门加提高还是不错的,而且RTT现在出的教程不多,所以先拿这些用吧

内容主要包括:

15天入门RT-螺纹视频教程

RTT快速上手视频教程(包括直播)

RTT工具,源码及文档

个人感觉RTT真的很棒,我是学电气的,平时喜欢写写代码,玩玩单片机,虽然没有接触过嵌入式Linux的,不能说他跟RTT哪个更好,但我觉得用RTT解决我目前遇到的问题还是很方便的,尤其是物联网方面,还有非常喜欢MicroPython,我还是很推荐大家使用的咱们的国产物联网操作系统的

链接:https://pan.baidu.com/s/1wpiFvSvHAZxQOksPpT0-qw密码:pfis

对了,还有5.24版本的MDK5,因为教程里用的都是这个版本的,想必用正点原子开发板的小伙伴MDK5都是5.14版本的,所以链接也粘过来(讲真,5.24真的比5.14好用太多了)

链接: https://pan.baidu.com/s/1LiYtYo7pC8gmQHHsu1u99A 密码: cy64

你可能感兴趣的文章
leetcode66.[Array] Plus One
查看>>
leetcode283. [Array]Move Zeroes My Submissions Question
查看>>
leetcode292.[Array] Nim Game
查看>>
推荐系统简述(2)基于近邻推荐方法
查看>>
leetcode171.[math] Excel Sheet Column Number
查看>>
决策树知识点整理
查看>>
支持向量机知识点整理
查看>>
机器学习面试题
查看>>
聚类算法知识点整理
查看>>
深度学习知识点整理
查看>>
Logistic Regression知识点整理
查看>>
Boosting、Bagging和Stacking知识点整理
查看>>
EM算法知识点整理
查看>>
优化算法知识点整理
查看>>
缺失值处理知识点整理
查看>>
剑指Offer题解(Python版)
查看>>
Leetcode 链表知识点总结
查看>>
Leetcode 位运算知识点总结
查看>>
性能度量(模型评价)
查看>>
Leetcode 递归知识点总结
查看>>